С января 2026 года федеральная программа медицинского страхования для пожилых американцев и людей с ограниченными возможностями Medicare запустит шестилетний пилотный проект по внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс предварительной авторизации медицинских процедур.
Как сообщили в Центрах по Medicare и Medicaid Services (CMS), ИИ будет использоваться в рамках новой модели Wasteful and Inappropriate Service Reduction (WISeR) — инициативы, направленной на сокращение медицинских услуг, признанных ненужными или нецелесообразными. При этом, несмотря на автоматизацию, окончательное решение о согласовании или отказе в покрытии останется за сотрудниками агентства.
На первом этапе ИИ будет применяться для оценки целесообразности таких процедур, как:
- использование кожных и тканевых заменителей;
- имплантация нейростимуляторов;
- артроскопия колена при остеоартрите.
По задумке регулятора, применение технологии должно ускорить процесс рассмотрения заявок, снизить административную нагрузку на персонал и страховые компании, а также минимизировать количество вмешательств, эффективность которых сомнительна или не имеет достаточного медицинского обоснования.
Пилотный проект охватит шесть штатов: Аризону, Нью-Джерси, Огайо, Оклахому, Техас и Вашингтон. Важным ограничением станет то, что эксперимент не будет распространяться на стационарное лечение, экстренную медицинскую помощь и услуги, при задержке которых существует высокий риск для здоровья пациента. CMS подчеркивает, что это условие введено для предотвращения опасных ситуаций, связанных с возможными задержками оказания критически важной помощи.
В ведомстве также отметили, что данные, полученные в ходе эксперимента, будут тщательно анализироваться для оценки реальной эффективности технологии и ее влияния на доступность медицинских услуг. При успешных результатах модель WISeR может быть внедрена на федеральном уровне в более широком масштабе.
Использование ИИ в системе здравоохранения США в последние годы становится все более заметным трендом. Технологии активно внедряются в диагностику, обработку медицинской документации, управление потоками пациентов и прогнозирование заболеваемости. Однако применение алгоритмов в процессе страхового покрытия остается спорным вопросом.
Критики инициативы опасаются, что алгоритмы могут недооценивать индивидуальные особенности пациентов, особенно в сложных или нетипичных клинических случаях. По их мнению, излишняя автоматизация может привести к отказам в необходимых процедурах из-за недостаточной гибкости программных решений.
Сторонники проекта, напротив, видят в нем потенциал для повышения эффективности работы системы, ускорения принятия решений и сокращения расходов бюджета. По их оценкам, миллионы долларов ежегодно расходуются на процедуры, которые не приносят ощутимой пользы пациентам, и именно технологии ИИ могут помочь точнее определять их медицинскую целесообразность.
В ближайшие годы CMS планирует опубликовать промежуточные результаты проекта, чтобы оценить, оправдывает ли искусственный интеллект ожидания как с точки зрения экономии средств, так и в части качества обслуживания пациентов.
